im电竞官方平台苹果加入AI大战！端侧AI即将爆发十亿终端量级的投资机会！AI已成为了大部分科技巨头的共识，将会颠覆所有场景，在全球经济增长停滞的当下，正掀起一场前所未有的巨浪，甚至不排除一场超越科网的大泡沫。

　　曾经全球市值第一的苹果（近日被微软超越）也不例外，2月28日，在苹果公司年度股东大会上，CEO库克透露：“今年晚些时候，我期待与你们分享，我们将如何在生成式AI方面开辟新天地，我们相信这项技术可以重新定义未来。”

　　前几日，苹果一场简单明了的会议，停止了“泰坦计划”，十年造车计划终止，2000多名员工将转向生成式AI项目，全面ALL IN AI。

　　苹果分析师郭明錤去年称，苹果在AI服务器方面进行了大量投资，2023年采购了2000~3000台，公司计划在2024年额外采购18000~20000台，占全球AI服务器出货量的5%。苹果2023年用于AI服务器采购的支出至少达到 6.2 亿美元，预计到 2024 年，这一数字将达到 47.5 亿美元。

　　毫无疑问，苹果巨量的AI服务器采购正是要训练自己的AI大模型，但跟其他科技巨头不同，苹果最终的目的是要将生成式AI嵌入其消费电子终端，例如核心产品的iphone、Mac、Vision Pro和智能穿戴。

　　iphone15降价逾千元，国内受到华为Mate60崛起的冲击，海外遭到自称AI手机的三星S24狙击，今年销量恐怕两位数同比下降，iphone16的AI手机成为了背水一战！

　　1、智能手机是跟功能手机比拥有了跨越式的能力提升，那AI手机肯定要比现在的智能手机在能力上有跨越式的提升，至于怎么体现各家厂商会拿出自己的方案。

　　2、如果说上面这个标准过于主观，难以判断，那还有一个更简单的方式，那就是AI手机一定是能够在手机上直接运行端侧AI大模型。

　　1、AI推理算力来源不同：云端依靠的是云服务器的算力，而端侧则依靠的是终端自身的算力。当然，端侧AI模型的训练依然可以通过云端完成。

　　2、参数量和能力不同：PC和手机的计算能力决定了端侧只能运行更小参数量，复杂程度更低的大模型。

　　3、优势和场景不同：云端是海量算力能处理复杂任务，但也意味着需要支付计算成本和需要接受一定的反馈延时，而端侧则是可以快速响应。更重要的是，端侧AI更能保护个人隐私，适合做定制AI。当然，本身端侧可以和云端进行协同互补。

　　正如功能机时代的时候，可能无法想象智能机时代会如何影响我们的生活和工作，现在我们处在AI早期，其实也只是通过一些蛛丝马迹去推测。

　　适合手机运行的是Nano，而且有两个版本分别是 18 亿和32.5亿个参数，适合不同算力能力的手机。谷歌Pixel部门产品管理副总裁Brian Rakowski表示，谷歌在压缩模型以适配手机运行方面已经取得了不小的突破。他补充称，Gemini Nano的性能水平与在线模型Gemini一年前的性能水平相当。

　　即圈即搜，改变了过去文字搜索模式，也就是AI能懂图片是什么；图片助手则是处理图片，涉及生成图片技术；笔记助手和实时通话翻译则是体现了大模型的语言理解能力。

　　Find X7跟S24同样的芯片，用的是自家的70亿参数量的安第斯大模型，在AI Benchmark中以3423K的成绩登顶最强AI性能，第三方评测下AI能力超群，不愧是喊出ALL IN AI的国内手机大厂。除了跟三星类似的语言、图片生成式能力，OPPO强调的是小布助手，通过对话可以完成写简历文案等功能。

　　通过上面这两个案例，除了手机厂商发力，背后离不开高通的芯片和安卓操作系统谷歌的发力，算力是基础，大模型融入操作系统不断升级迭代。

　　高通无论是手机还是PC芯片也是ALL IN AI的战略，8Gen3已经能跑70亿参数量了，下一代的8Gen4将会更加激进！

　　1、芯片强大：苹果是ARM移动芯片之王，无论是手机A系列还是电脑M系列性能非常强悍，A系列是最早把NPU引入手机芯片的玩家，M系列显存和内存是打通的，天然就适合AI运算，无疑接下来还会有更大的跃升。

　　2、操作系统与大模型融合：苹果是少数有自己操作系统的玩家，大模型嵌入系统和融合、优化上将有巨大的优势，甚至完全可以重新改造系统。

　　3、苹果AI积累：相比起其他手机厂商，苹果在AI研发投入和并购积累都是领先的，再结合可动用的人力财力，在如何训练出小参数量又强大的大模型上是值得期待的。

　　4、安全性和隐私性：端侧AI跟用户个人息息相关，基于iOS是封闭的操作系列能提升安全性，过往最严格的用户隐性保护，也能带来更好的信任基础。

　　2、解决小参数量优化的模型：由于历代iphone内存都比同期的小，所以为了兼顾老产品，上线的模型参数量不能大。当然，考虑到之前有发过借助NAND存储缓存来解决DRAM内存不足的问题，有可能有一定帮助。最后，也有可能类似Gemini Nano，不同参数量版本的模型，来应对老的和新的iphone。

　　3、除了常见的各AI手机玩家开拓的功能，可能会跟Vision Pro联动：全系空间拍摄，运用AI在3D内容创作上发力。

　　4、Siri助手：这是苹果最早的AI助手愿景，可惜不够聪明，AI战略将贯彻这一理念。AVP不要，靠的是手势，这是最自然的交互。AI iphone相比智能手机最强的变化就是能成为私人助理一样的存在，而交待助理办事，语音交互就是最自然的！

　　AI手机才刚开始，如果参照智能驾驶，也许也会有L1、L2到L5的过程。一笑畅享一下几个阶段：

　　L1：有一定的语言、图片理解和处理能力，可以翻译、生成文字和图片，可以执行简单的任务im电竞。（可以把S24/新iphone往L1定义）

　　L2：有更好的语言理解和连续对话能力，可以生成更多样的文字、图片和视频，可以完成更复杂的生活助理任务，例如：可以通过助手下达行程计划，能找到适合航班、酒店等方案。

　　L3：有接近普通人的语言理解和连续对话能力，可以生成各类内容，能起到生活助理和提升生产力的能力，例如：在你的聊天中发现了你的行程，主动推荐符合你偏好的航班、酒店并完成支付，还能给你预约接下来要见的人。

　　L5：这个那就要发挥想象了，AI手机可能已经可以通过图灵测试，他像是你的助理，甚至是朋友……家人。到那个时候，可能手机的形态也发生了重要的变化。

　　AI将接力互联网带来的生产力变革，也必然从B端到C端，AI手机是十亿级年销量的业务，AIPC和AI智能穿戴也是亿级，注定了将改变人类的生活工作。从L1-L3的发展，可能是3-5年不断探索演进的过程，所有的变化都值得大家重视，有新的机会，自然也有被颠覆替代的风险。

　　1、所有手机都将AI化，算力、存储、散热、续航、交互（声学）等细节都有更高的诉求，这意味着以前的性能不足，而更强大且值得的AI手机将是一个强劲的换机动力。

　　3、AI手机有可能会带来新的盈利方式，例如有可能出现类似智能汽车里自动驾驶这样的收费模式，高阶AI可能需要订阅付费。

　　AI及其应用已经是大势所趋了，可以说是新一轮的科技，我们必须分到一杯羹，继续看好AI赋能消费电子。

　　从去年开始，政策端也可以看出非常支持鼓励通过AI赋能消费电子实现产业升级，加速产品更新迭代周期。

　　AI已成为了大部分科技巨头的共识，将会颠覆所有场景，在全球经济增长停滞的当下，正掀起一场前所未有的巨浪，甚至不排除一场超越科网的大泡沫。曾经全球市值第一的苹果（近日被 微软 超越）也不例外，2月28日，在苹果公司年度股东大会上，CEO库克透露：“今年晚些时候，我期待与你们分享，我...