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为什么说GPU再火AI平台也少不了强力的CPU

作者:小编 日期:2024-03-23 10:11:06 点击数:

  为什么说GPU再火AI平台也少不了强力的CPU模型训练前数据预处理,训练中的数据调度im电竞,模型上线后的持续优化和维护、异常数据的发现和处理等。

  IAA存内分析加速器(In-Memory Analytics Accelerator):提高分析性能,同时卸载CPU内核任务以加速数据库查询吞吐量等工作负载。

  QAT数据保护与压缩加速技术(QuickAssist Technology):可显著加速数据压缩、对称和非对称数据加密解密,提高CPU效率和整体系统性能。

  DLB动态负载均衡器(Dynamic Load Balancer),帮助防止性能瓶颈并实现低时延控制平面工作负载。

  最后,还特别要提到的对数据隐私、模型和应用安全的更优防护,毕竟所有AI场景都不能以牺牲安全为代价,更是有些AI应用场景对此格外在意,如在金融、医疗行业。

  它在这款全新处理器内置的英特尔®Trust Domain Extension (英特尔®TDX)技术的加持下实现了对分布式节点或 AI管道的更优防护,从而能让客户在不牺牲数据隐私的前提下将更多数据运用到 AI 应用中,有效挖掘数据价值,为客户构建更为高效的隐私保护机器学习方案,助力大模型的广泛应用。


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